COVID-19 Sounds App
Das Hochladen von kurzen Aufnahmen des Hustens und der Atmung und die Berichterstattung von Symptomen hilft Forschern der University of Cambridge zu erkennen ob eine Person anCOVID-19 leidet. Gesunde und nicht-gesunde Teilnehmer/innen sind Wilkommen.
Geben Sie Ihre Stimme
Die App wird einige Stimmaufnahmen (während Sie text von Bildschirm ablesen), und einige Sekunden Ihres Hustens und Ihrer Atmung sammeln.
Helfen Sie der Wissenschaft
Wir brauchen viele Teilnehmer/innen um vorausschauende Modelle entwerfen zu können und zur frühenDiagnose von COVID-19 beitragen zu können.
Kein Standortverfolgung
Die App wird Ihren Standort nicht verfolgen und es werden nur Daten gesammelt, wenn Sie aktivmit der App interagieren.
Research Updates
Longitudinal COVID-19 progression modeling
June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?
Releasing our large-scale audio dataset
November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.
Uncertainty-aware COVID-19 detection
June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...
Unterstützt durch
Diese Studie wurde von der Ethikkommission des Computer Science and TechnologyDepartments der University of Cambridge genehmigt und wird teilweise von dem Europäischen Forschungsrat durch das Projekt EAR finanziert.
Arbeitsgruppe
Cecilia Mascolo
Cecilia ist eine Professorin der mobilen Systeme. Sie ist eine Expertin in mobilerGesundheit (mobile health) und der mobilen Datenanalyse.
Andres Floto
Andres ist ein Professor der Atemwegsbiologie und Forschungsdirektor des Cambridge Centre für Lungeninfektionen am Papworth Krankenhaus.
Andreas Grammenos
Andreas ist ein PhD Student in Computer Science mit Interesse an maschinellem Lernen, Datenwissenschaften und Systemen.
Apinan Hasthanasombat
Api ist ein PhD Student in Computer Science mit Interesse an kausaler Folgerung und deren Anwendung in Datensystemen und Datendesign.
Dimitris Spathis
Dimitris ist ein PhD Student in Computer Science mit Interesse an maschinellem Lernen und Gesundheitsdaten Wissenschaft.
Tong Xia
Tong ist ein Besucher und ein Doktorand in Cambridge. Sie interessiertsich für Data Mining und maschinelles Lernen.
Ting Dang
Tina ist Postdoktorand mit Interesse an Speed-Processing und audiobasierter Gesundheitsdiagnostik.
COVID-19 Sounds App in der Presse
