COVID-19 Sounds App
Offrez des courts enregistrements de toux et de respiration et déclarez vos symptômes pour aider les chercheurs de l' Université de Cambridge à détecter si une personne souffre de COVID-19. Des participants sains et malades son bienvenus.
Offrez un enregistrement de votre voix
Cette application va recueillir quelques échantillons vocaux (lorsque vous lisez le texte à l'écran),et quelques secondes de respiration et toux.
Contribuez à la recherche
Nous avons besoin de plusieurs participants afin de construire des modèles prédictifs et contribuezau diagnostic rapide de COVID-19.
Nous ne traçons pas votre position
L'application ne tracera pas votre position et elle recueillera des données non-identifiables quand vous participez.
Research Updates
Longitudinal COVID-19 progression modeling
June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?
Releasing our large-scale audio dataset
November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.
Uncertainty-aware COVID-19 detection
June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...
Soutenue par
La recherche est approuvée par la Commission de l'Éthique de le Département d'Informatique et Technologie, Université de Cambridge et elle est partiellementfinancée par le Conseil Européene de la Recherche à travers le Projet EAR.
L'équipe
Cecilia Mascolo
Cecilia est Professeur de Systèmes Mobiles. Elle s'occupe de la Santé Mobile et de l'analyse des données mobiles.
Andres Floto
Andres est Professeur de Biologie Respiratoire et Directeur de Recherche au Cambridge Centre d' Infection Pulmonaire de l' Hôpital Papworth.
Jing Han
Jing est chercheur postdoctoral. Il est intéressé à l'apprentissage automatique et à la science de données médicales.
Andreas Grammenos
Andreas est Doctorant en Informatique. Il est intéressé à l'apprentissageautomatique, science des données, et systèmes.
Apinan Hasthanasombat
Api est Doctorant en Informatique. Il est intéressé aux inférences causaleset leurs applications à la science de données.
Dimitris Spathis
Dimitris est Doctorant en Informatique. Il est intéressé à l'apprentissage automatique et à la science de données médicales.
Tong Xia
Tong est un visiteur et un nouveau doctorant à Cambridge.Elle s'intéresse à l'exploration de données et à l'apprentissage automatique.
Ting Dang
Tina est une chercheuse postdoctorale qui s'intéresse au traitement rapide et au diagnostic de santé basé sur l'audio.
COVID-19 Sounds dans la presse
