COVID-19 Sounds App
Graba pequeñas muestras de voz, tos, y respiración e informa de tus síntomas para ayudar a los investigadores de la Universidad de Cambridge a detectar si una persona padece el COVID-19. ¡Tanto participantes sanos como enfermos son necesarios!
Dona tu voz
La aplicación registrará algunas muestras de voz (mientras lees un texto en pantalla), y unos segundos respirando y tosiendo.
Ayuda a la ciencia
Necesitamos a muchos participantes para poder construir modelos predictivos y contribuir al diagnóstico precoz del COVID-19.
No rastreamos tu ubicación
La aplicación no rastreará tu ubicación y solamente obtendrá datos cuando la estés usando.
Research Updates
Longitudinal COVID-19 progression modeling
June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?
Releasing our large-scale audio dataset
November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.
Uncertainty-aware COVID-19 detection
June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...
Con el apoyo de
El estudio ha sido aprobado por el Comité Ético del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Cambridge y está parcialmente financiado por el 'European Research Council' a través del Proyecto EAR.
El equipo
Cecilia Mascolo
Cecilia es profesora de 'Mobile Systems'. Es una experta en ciencia de los datos para la salud y en análisis de datos móviles.
Andres Floto
Andres es profesor de Biología Respiratoria y Director de investigación del Centro de Infecciones Respiratorias en el Hospital Papworth, Cambridge.
Chloe Brown
Chloe tiene un doctorado en Ciencias de la Computación y actualmente trabaja como médica.
Jing Han
Jing es un investigador posdoctoral en con especial interés en aprendizaje automático y en ciencia de los datos para la salud.
Andreas Grammenos
Andreas es un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación con especial interés en aprendizaje automático, en ciencia de los datos, y en sistemas informáticos.
Apinan Hasthanasombat
Api es un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación con especial interés en inferencia causal y en sus aplicaciones en sistemas de datos y diseño.
Dimitris Spathis
Dimitris es un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación con especial interés en aprendizaje automático y en ciencia de los datos para la salud.
Tong Xia
Tong es visitante y estudiante de doctorado entrante en CambridgeEstá interesada en la minería de datos y el aprendizaje automático.
Ting Dang
Tina es un investigador postdoctoral con interés en el procesamiento de velocidad y el diagnóstico de salud basado en audio.
COVID-19 Sounds en la prensa
