COVID-19 Sounds App
Offri registrazioni di tosse, respiro e voce e riporta i tuoi sintomi per aiutare i ricercatori dell'Universita' di Cambridge a capire se una persona soffre di COVID-19. Dati di utenti sani o malati ben accetti.
Dona una registrazione della tua voce
La app raccoglie registrazioni vocali (mentre leggi un testo sullo schermo), e alcuni secondi di respiro e tosse.
Contribuisci alla ricerca
Abbiamo bisogno di molti partecipanti per costruire modelli predittivi e fare diagnosi precoce di COVID-19.
Non tracciamo la tua posizione
La app non traccia la tua posizione e raccoglie dati soloquando ci interagisci.
Research Updates
Longitudinal COVID-19 progression modeling
June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?
Releasing our large-scale audio dataset
November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.
Uncertainty-aware COVID-19 detection
June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...
Sostenuto da
Lo studio e' stato approvato dal comitato dell'etica del Dipartimento di Informatica dell'Universita' di Cambridge e parzialmente finanziato dall'European Research Council attraverso il Progetto EAR.
Gruppo di Ricerca
Cecilia Mascolo
Cecilia e' Professore Ordinario di Sistemi Mobili. Si occupa di sanita' digitale e analysis di dati mobili.
Pietro Cicuta
Pietro e' Professore Ordinario di Fisica Biologica al Cavendish Laboratory, Cambridge.
Andres Floto
Andres e' Professore Ordinario di Biologia Respiratoria e Direttore della Ricaerca al Centro di Infezione Polmonare del Papworth Hospital.
Andreas Grammenos
Andreas e' un dottorando in Informatica interessato di machine learning e sistemi.
Apinan Hasthanasombat
Api e' un dottorando in Informatica interessato di inferenza di causa e applicazioni a dati di sistemi.
Dimitris Spathis
Dimitris e' un dottorando in Informatica interessato di machine learning e dati di salute.
Tong Xia
Tong è un visitatore e un dottorando in arrivo a Cambridge.E interessata al data mining e all'apprendimento automatico.
Ting Dang
Tina è un ricercatore post-dottorato con interessi nell'elaborazione della velocità e nella diagnosi della salute basata sull'audio.
COVID-19 Sounds sulla stampa
