COVID-19 Sounds App

Carregue gravações da sua tosse e respiração e reporte os seus sintomas para ajudar pesquisadores da Universidade de Cambridge detectarem se alguem está sofrendo de COVID-19. Participantes saudáveis e não saudáveis são bem vindos.

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Ofereça a sua voz

O app vai coletar algumas amostras da sua voz (enquanto voçê lê um texto na tela),e alguns segundos de você respirando e tossindo.

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Contribua à ciência

Precisamos de muitos participantes para construir modelos preditivos e para contribuir ao diagnóstico precoce da COVID-19.

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Não rastreamos a sua posição

O app não rastrea-lo-á e só coletará dados enquanto você esteja interagindo com ele.

Research Updates

Uncertainty-aware COVID-19 detection

June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...

Voice and speech as predictors of COVID-19

February 11, 2021 — Voice-operated AI assistants and smart speakers are increasingly gaining popularity while voice features are emerging biomarkers...

30,000 audio recordings & counting!

November 1, 2020 — As of today, the COVID-19 Sounds study app has more than 16,000 people contributing over 30,000 audio recordings and sympt...

Apoiado por

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Departamento de Informática da Universidade de Cambridge é parcialmente financiado pelo Conselho Europeu de Investigação pelo Projeto EAR.

Grupo de pesquisa

Cecilia Mascolo

Cecilia é professora di sistemas móveis. Ela se especializa em saúde digital e análise de dados móveis.

Pietro Cicuta

Pietro é professor de física biológica no Cavendish Laboratory, Cambridge

Andres Floto

Andres é professor de biologia respiratória e diretor de pesquisa do centro de infecção pulmonar no Papworth Hosptial.

Chloe Brown

Chloe tem um dotorado em informática e é médica em formação.

Jagmohan Chauhan

Jagmohan é pesquisador de pós-doutorado em sistemas móveis.

Jing Han

Jing é pesquisador de pós-doutorado interessado em machine learning e dados de saúde.

Andreas Grammenos

Andreas é estudante de doutorado en informática interessado em machine learning, data science, e sistemas.

Apinan Hasthanasombat

Api é estudante de doutorado em informática interessado em inferência causal e aplicações a dados de sistemas.

Dimitris Spathis

Dimitris é estudante de doutorado em informática interessado em machine learning e dados de saúde.

Tong Xia

Tong is a PhD student Computer Science. She is interested in data mining and machine learning.

Ting Dang

Ting is a post-doctoral researcher with interests in speech-processing, affective computing, and audio based health diagnosis.

COVID-19 Sounds na imprensa