COVID-19 Sounds App
Carregue gravações da sua tosse e respiração e reporte os seus sintomas para ajudar pesquisadores da Universidade de Cambridge detectarem se alguem está sofrendo de COVID-19. Participantes saudáveis e não saudáveis são bem vindos.
Ofereça a sua voz
O app vai coletar algumas amostras da sua voz (enquanto voçê lê um texto na tela),e alguns segundos de você respirando e tossindo.
Contribua à ciência
Precisamos de muitos participantes para construir modelos preditivos e para contribuir ao diagnóstico precoce da COVID-19.
Não rastreamos a sua posição
O app não rastrea-lo-á e só coletará dados enquanto você esteja interagindo com ele.
Research Updates
Longitudinal COVID-19 progression modeling
June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?
Releasing our large-scale audio dataset
November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.
Uncertainty-aware COVID-19 detection
June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...
Apoiado por
O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Departamento de Informática da Universidade de Cambridge é parcialmente financiado pelo Conselho Europeu de Investigação pelo Projeto EAR.
Grupo de pesquisa
Cecilia Mascolo
Cecilia é professora di sistemas móveis. Ela se especializa em saúde digital e análise de dados móveis.
Andres Floto
Andres é professor de biologia respiratória e diretor de pesquisa do centro de infecção pulmonar no Papworth Hosptial.
Andreas Grammenos
Andreas é estudante de doutorado en informática interessado em machine learning, data science, e sistemas.
Apinan Hasthanasombat
Api é estudante de doutorado em informática interessado em inferência causal e aplicações a dados de sistemas.
Dimitris Spathis
Dimitris é estudante de doutorado em informática interessado em machine learning e dados de saúde.
Tong Xia
Tong é um visitante e um estudante de doutorado entrando em Cambridge.Ela tem interesse em mineração de dados e aprendizado de máquina.
Ting Dang
Tina é um pesquisador de pós-doutorado com interesses em processamento de velocidade e diagnóstico de saúde baseado em áudio.
COVID-19 Sounds na imprensa
